【AiBase提要:】但随着行业愈发内卷,品牌迟早要变成“六边形战士”,行业人才基础的完善则为品牌的进化提供了土壤。
我认为升级到GPT-4可能会有所帮助,虽然它确实提供了略微改进的结果,但仍然无法创建一个完全功能的应用程序。因此,虽然GPT-engineer显示出一些希望,但可以说它还不能完全处理严肃的编码任务。
在实验中,VCoder与开源的多模态LLMs(如MiniGPT-4、InstructBLIP、LLaVA-1.5和CogVLM)进行了比较,并在COST验证集上进行了测试。实验结果表明,VCoder在对象识别任务中表现最佳,特别是在对象计数和识别方面优于基线模型。在处理复杂场景中的对象计数和识别任务时,VCoder展现出更高的准确性,尤其是在场景中有许多实体时。
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